AI认知
理解生成式AI的基本机制、能力边界与不确定性。
面向大一新生,以真实学习情境识别能力短板,形成可解释的四维画像,并提供因人而异的训练路径。
从理解、操作、迁移与责任四个层面,观察新生在真实任务中的选择和思考过程。
理解生成式AI的基本机制、能力边界与不确定性。
能够清晰提问、迭代提示,并核验AI生成的信息。
能够在学习任务中设计合理、可验证的人机协作流程。
理解隐私、引用、偏见、责任和学术诚信边界。
平台不替学生完成任务,而是识别问题、即时反馈,并把学习证据交还给教师。
学生在真实学习场景中作答,不以自我报告代替实际表现。
AI结合透明量规,定位具体短板并展示判断依据。
把所有未达标维度纳入训练处方,以判断、取证和迁移表达逐层形成成长证据。
用新情境检验原则迁移,形成基线—训练—迁移成长证据。